Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje wiele branż, w tym także jakość w przemyśle motoryzacyjnym. ChatGPT może być przydatnym narzędziem wspierającym codzienną pracę inżyniera jakości – od tworzenia dokumentacji po analizę problemów.
Jakie są jego możliwości, jakie ograniczenia i jak go efektywnie wykorzystać? O tym w poniższym artykule.
Dlaczego ChatGPT jest przydatny w jakości?
Praca inżyniera jakości to nie tylko sprawdzanie komponentów czy analizowanie reklamacji. To również cała masa zadań związanych z tworzeniem dokumentacji, przygotowywaniem raportów, analizowaniem wymagań klienta czy tłumaczeniem skomplikowanych norm na język zrozumiały dla operatorów.
Właśnie w tych powtarzalnych, ale czasochłonnych obszarach ChatGPT może okazać się bardzo pomocny.
Zastosowania ChatGPT w pracy inżyniera jakości
ChatGPT z powodzeniem pomoże stworzyć drafty takich dokumentów jakościowych jak:
- Raporty 8D
- Podsumowania spotkań z klientami i dostawcami
- Checklisty do audytów (procesu, LPA)
- Opisy działań korygujących i prewencyjnych
Pro tip!
Jeśli chodzi o tworzenie proptów, to polecam robić to dwuetapowo. Etap I to tworzenie promptu bazowego tak jak poniżej:
„Stwórz draft raportu 8D dla problemu: uszkodzona powierzchnia detalu po anodowaniu. Użyj standardowego formatu 8D.”
Teraz kopiujemy ten tekst na stronę: https://www.feedough.com/ai-prompt-generator/
Powinno to wyglądać tak jak poniżej. Następnie klikamy: Generate.
W ten oto prosty sposób otrzymujemy rozbudowanego prosta, który kopiujemy do GPT.
Widzisz różnicę – świetny patent na otrzymanie bardziej szczegółowego prompta.
Wsparcie w analizie reklamacji
Inn obszar, w którym ChatGPT może pomóc to:
- Tworzenie pytań do dostawcy w ramach eskalacji reklamacji
- Przygotowanie analizy 5Why lub Ishikawy
- Sprawdzenie, czy opis przyczyny w raporcie 8D jest logiczny i spójny
Przykład promptu:
„Wykonaj analizę 5Why dla problemu: źle oznakowane opakowania z gotowym produktem.”
Po przetworzeniu w Prompt AI Generator otrzymamy następujący tekst:
Jesteś doświadczonym analitykiem problemów, który specjalizuje się w metodzie 5Why. Posiadasz umiejętność dokładnej analizy problemów i docierania do ich źródła, aby zaproponować skuteczne rozwiązania.
Twoim zadaniem jest przeprowadzenie analizy 5Why dla problemu: źle oznakowane opakowania z gotowym produktem.
Pamiętaj, aby szczegółowo opisać każdy krok analizy, wyjaśniając, dlaczego dany problem wystąpił i jakie mogą być jego podstawowe przyczyny.
Proszę, analizuj problem w kontekście:
- Przykładowy kontekst sytuacyjny: __________
- Osoby zaangażowane w proces: __________
- Możliwe skutki dla firmy: __________
- Dotychczasowe działania naprawcze: __________
Dodatkowo, posłuż się poniższym przykładem, aby ilustrować swoje podejście:
1. Dlaczego opakowania są źle oznakowane? (Odpowiedź)
2. Dlaczego zaistniał ten problem? (Odpowiedź)
3. Dlaczego nie zauważono problemu wcześniej? (Odpowiedź)
4. Dlaczego procedury kontrolne były niewystarczające? (Odpowiedź)
5. Dlaczego nie zastosowano lepszych rozwiązań w przeszłości? (Odpowiedź)
Jak widzisz różnica jest kolosalna. Dodatkowo oszczędza nam to bardzo dużo czasu.
Tłumaczenia techniczne i jakościowe
Wielu inżynierów jakości pracuje w międzynarodowym środowisku, gdzie język angielski to standard. ChatGPT doskonale sprawdza się jako:
- Tłumacz dokumentacji jakościowej
- Korektor maili do klientów i dostawców
- Generator profesjonalnych odpowiedzi po angielsku na pytania audytowe
Przykład promptu:
„Przetłumacz poniższy raport 8D na angielski, zachowując formalny, techniczny styl.”
Pamiętaj aby przed wpisaniem go do Chata GPT odpowiednio go rozbudować.
Przygotowanie materiałów szkoleniowych
Masz do przeszkolenia operatorów z nowej procedury kontroli jakości? Zamiast tworzyć prezentację od zera, możesz poprosić ChatGPT o szkic treści, a następnie dostosować go do swoich realiów.
Przykład promptu:
„Przygotuj materiały szkoleniowe dla operatorów produkcji na temat zasad Layered Process Audits (LPA).”
ChatGPT darmowy vs płatny – jakie są różnice dla inżyniera jakości?
Dla kogo która wersja? Uniwersalna odpowiedź – to zależy 🙂 Najprościej można to ująć w następujący sposób:
- Wersja darmowa (GPT-3.5) – jeśli potrzebujesz szybkich, podstawowych informacji lub prostych draftów dokumentów.
- Wersja płatna (GPT-4) – jeśli zależy Ci na jakości, dokładności i lepszym rozumieniu specyficznych terminów branżowych (np. AIAG, IATF, CSR).
Przykład testu:
Prompt: „Stwórz plan audytu procesu wg VDA 6.3 dla produkcji przewodów hamulcowych.”
- GPT-3.5: stworzy ogólną checklistę, ale może pominąć specyfikę VDA lub nie uwzględnić wszystkich etapów procesu.
- GPT-4: lepiej rozłoży audyt na poszczególne etapy, uwzględni pytania otwarte i lepiej dostosuje je do branży automotive.
Jeśli traktujesz ChatGPT jako codzienne wsparcie w pracy inżyniera jakości, inwestycja w wersję płatną (GPT-4) może się szybko zwrócić. Jeśli natomiast dopiero testujesz możliwości AI lub potrzebujesz wsparcia okazjonalnie – wersja darmowa da radę w wielu przypadkach.
Czy warto korzystać z Chat GPT w pracy inżyniera jakości?
Korzystanie z ChatGPT w pracy inżyniera jakości może być sporym ułatwieniem, ale – jak każde narzędzie – ma swoje plusy i minusy. Po pierwsze, oszczędność czasu. Nie musisz już ręcznie tworzyć szkiców raportów 8D, checklist audytowych czy analiz problemów – GPT zrobi to w kilka sekund, dając Ci gotowy materiał do dalszej obróbki. Kolejna korzyść to dostęp do uporządkowanej wiedzy, zwłaszcza w zakresie norm i wymagań branżowych.
Jeśli potrzebujesz szybkiego przypomnienia kluczowych punktów VDA 6.3 czy zasad analizy MSA, AI może pomóc w kilka chwil. Dodatkowo, ChatGPT wspiera komunikację – od tłumaczeń dokumentacji po korekty maili do klientów i dostawców. Może też inspirować w pracy zespołowej, np. podpowiadając pytania do FMEA lub audytu procesu.
Oczywiście ChatGPT nie jest ekspertem od jakości. Nie ma dostępu do najnowszych CSR-ów, nie zna specyfiki Twojego zakładu i czasem potrafi „wymyślać” dane, dlatego każdą odpowiedź warto zweryfikować przed użyciem. To nie zastąpi wiedzy eksperckiej ani audytorskiego doświadczenia, ale może znacząco przyspieszyć codzienną pracę – zwłaszcza w zakresie dokumentacji, komunikacji i analiz.
Zamiast traktować AI jako zagrożenie, warto spojrzeć na nie jak na nowoczesnego asystenta, który pozwala inżynierowi jakości skupić się na tym, co naprawdę istotne – na rozwiązywaniu problemów i podnoszeniu jakości procesów.
Kluczowe jest jedno: korzystać, ale z głową.
Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak skutecznie wykorzystać AI w codziennej pracy inżyniera jakości?
To świetniem, ponieważ mamy coś dla Ciebie! Zapraszamy na szkolenie Praktyczne zastosowanie AI w inżynierii jakości, gdzie poznasz konkretne sposoby użycia narzędzi takich jak ChatGPT w dokumentacji, analizach problemów czy komunikacji z klientami i dostawcami.
To nie tylko teoria – skupiamy się na praktycznych przykładach i gotowych rozwiązaniach, które możesz wdrożyć od razu.
Autor: Dariusz Kowalczyk
